IA² – Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (2019)

 

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Lyon – 28 au 31 octobre 2019

http://ia2.gdria.fr

L’Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA2) est organisé par le GDR IA (http://www.gdria.fr). Il a pour but de proposer une école généraliste en intelligence artificielle, afin d’offrir un panorama des différentes sous-disciplines de l’intelligence artificielle et de leurs principales techniques.  L’idée est de fournir cette culture plus transversale de l’intelligence artificielle à nos  collègues. Cela est utile pour pouvoir promouvoir les approches inter-thématiques, et la fertilisation croisée des différentes thématiques de l’intelligence artificielle.

Le but de cette école est de fournir des cours de haut niveau des différentes techniques utilisées en intelligence artificielle. Les cours sont découpés en cours fondamentaux et en cours avancés.  Les cours fondamentaux portent sur les sous-disciplines principales de l’intelligence artificielle. Ces cours fondamentaux changent pour chaque édition, ainsi un collègue pourra participer à plusieurs écoles successives pour completer ses connaissances sur le domaine.  Les cours avancés concernent une thématique particulière (coloration) choisie pour chaque édition de l’école. Cette école est une école thématique du CNRS.

Présentation de l’édition IA2 2019: Intelligence Artificielle pour la Ville Intelligente

La thématique choisie pour cette école, qui se déroulera du 28 au 31 octobre à Lyon est « intelligence artificielle pour la ville intelligente», faisant écho à l’utilisation massive de techniques d’intelligence artificielle pour ces applications.

Nous insistons sur le fait que cette école est bien généraliste, et ne s’adresse donc pas uniquement aux collègues ayant une activité de recherche en lien avec la ville intelligente. L’ensemble des sous-disciplines du GDR (Représentation des connaissances et modélisation des raisonnements (RCR);  Incertitude, modèles graphiques, réseaux Bayésiens, modèles stochastiques (IMG); Contraintes et SAT (PPC); Apprentissage (APP);  Planification et recherche heuristique (PRH); Systèmes multi-agents et décision collective (SMA)) seront abordées. Nous avons simplement sélectionné dans ces sous-disciplines des sujets qui sont en rapport avec cette thématique de la ville intelligente.
Les cours avancés seront plus directement en rapport avec cette thématique.

Nous proposons donc 5 cours fondamentaux, de 3 heures chacun, ainsi que 5 cours avancés de 1h30 chacun, soit 22h30 de formation au total, répartis sur 4 jours. Des sessions posters seront également organisées, afin de permettre aux participants de présenter leur sujet de recherche et d’échanger entre eux sur ces sujets.

Programme

Cours Fondamentaux (3h)

  • Time Series Analytics for IoT and Smart Cities
    Themis Palpanas (Université Paris Descartes, LIPADE)
  • Apprentissage par renforcement
    Philippe Preux (Université de Lille, CRIStAL)
  • Raisonnement spatio-temporel pour l’environnement
    Florence Le Ber (Université de. Strasbourg/ENGEES, ICube)
  • Data Stream Mining
    Joao Gama (University of Porto)
  • Optimisation sous contraintes appliquée aux villes intelligentes
    Christine Solnon et Hervé Rivano (INSA Lyon, LIRIS)

Cours Avancés (1h30)

  • A short introduction into deep learning … and when to learn (and when not)
    Christian Wolf (INSA Lyon, LIRIS)
  • Analyse des réseaux – Application à l’analyse de la structure et de dynamique des villes
    Marc Barthelemy (CEA, IPhT)
  • Multiple Aspect Trajectory Mining
    Karine Zeitouni (Université de Versailles St Quentin – DAVID)
  • Partage de ressources
    Sylvain Bouveret (Université de Grenoble, LIG)
  • Approches Multi-Agent pour le transport intelligent
    Olivier Simonin (INSA Lyon, CITI Lab)

Inscription

Les inscriptions sont fermées (nombre maximal de participants atteint)

Vous pouvez vous inscrire en liste d’attente ici

Tarifs

  • Doctorants, Post-doc, et étudiants
    • Avant le 21 septembre – 65 euros
    • Après le 21 septembre – 200 euros
  • Académiques
    • Avant le 21 septembre – 130 euros
    • Après le 21 septembre – 300 euros
  • CNRS
    • Avant le 21 septembre – gratuit
    • Après le 21 septembre – 250 euros
  • Industriels
    • Avant le 21 septembre – 800 euros
    • Après le 21 septembre – 1000 euros
  • Amateurs*
    • Avant le 21 septembre – 100 euros
    • Après le 21 septembre – 250 euros

Les repas du midi et les pauses cafés sont inclus dans les frais d’inscription.

* Quelques places seront réservées à des amateurs (les amateurs sont des personnes s’intéressant à l’intelligence artificielle, mais ne travaillant pas dans ce domaine).

Détails pratiques

Les cours auront lieu Amphi Claude Chappe, Bâtiment TC, à l’INSA de Lyon, sur le Campus de la Doua.

Pour les détails d’accès au campus, voir ici.

Hébergements

Des chambres en résidence universitaire sont disponibles au tarif de 200 euros (du dimanche 27 octobre au vendredi 1er novembre), au  Campus de la Doua (résidences étudiants de l’INSA).

Le nombre de chambres est limité, priorité sera donnée aux premiers inscrits.

Les chambres devront être réservées avant le 21 septembre.

Responsable scientifique

 Comité d’organisation

Pour tout renseignement: contact-ia2@gdria.fr

 
  

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