IA² – Institut d’Automne en Intelligence Artificielle


News – La liste des intervenants est disponible

News – La page des inscriptions sera disponible très prochainement


Toulouse – 15 au 19 octobre 2018

http://ia2.gdria.fr

L’Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA2) est organisé par le GDR IA (http://www.gdria.fr). Il a pour but de proposer une école généraliste en intelligence artificielle, afin d’offrir un panorama des différentes sous-disciplines de l’intelligence artificielle et de leurs principales techniques.  L’idée est de fournir cette culture plus transversale de l’intelligence artificielle à nos  collègues. Cela est utile pour pouvoir promouvoir les approches inter-thématiques, et la fertilisation croisée des différentes thématiques de l’intelligence artificielle.

Le but de cette école est de fournir des cours de haut niveau des différentes techniques utilisées en intelligence artificielle. Les cours sont découpés en cours fondamentaux et en cours avancés.  Les cours fondamentaux portent sur les sous-disciplines principales de l’intelligence artificielle. Ces cours fondamentaux changent pour chaque édition, ainsi un collègue pourra participer à plusieurs écoles successives pour completer ses connaissances sur le domaine.  Les cours avancés concernent une thématique particulière (coloration) choisie pour chaque édition de l’école.

Présentation de l’édition IA2 2017: Intelligence Artificielle pour la Robotique

La thématique choisie pour cette première école, qui se déroulera du 15 au 19 octobre à Toulouse est « intelligence artificielle pour la robotique », faisant écho aux déploiement actuel de robots et de véhicules autonomes, qui ont mis en avant cette nécessité d’intégration inter-thématique.

Nous insistons sur le fait que cette école est bien généraliste, et ne s’adresse donc pas uniquement aux collègues ayant une activité de recherche en lien avec la robotique. L’ensemble des sous-disciplines du GDR (Représentation des connaissances et modélisation des raisonnements (RCR);  Incertitude, modèles graphiques, réseaux Bayésiens, modèles stochastiques (IMG); Contraintes et SAT (PPC); Apprentissage (APP);  Planification et recherche heuristique (PRH); Systèmes multi-agents et décision collective (SMA)) seront abordées. Nous avons simplement sélectionné dans ces sous-disciplines des sujets qui sont en rapport avec cette thématique de la robotique.
Les cours avancés seront plus directement en rapport avec cette thématique.

Nous proposons donc 6 cours fondamentaux, de 3 heures chacun, ainsi que 4 cours avancés de 1h30 chacun, soit 24h de formation au total, répartis sur 5 jours. Des sessions posters seront également organisées, afin de permettre aux participants de présenter leur sujet de recherche, d’échanger entre eux sur ces sujets. Cela permettra à la fois, pour les plus jeunes doctorants, d’avoir une première expérience d’échange scientifique, mais également pour tous de pouvoir créer un réseau, et une communauté.

Programme

Cours Fondamentaux (3h)

  • Langages d’actions et planification épistémique
    Andreas Herzig (CNRS, IRIT)
  • Apprentissage profond pour la vision
    Elisa Fromont (Université de Rennes 1, IRISA)
  • Planification sous incertitude
    Olivier Buffet (INRIA, LORIA)
  • Logique Floue et morphologie pour la vision
    Isabelle Bloch (Télécom ParisTech)
  • Introduction aux solveurs SAT & applications
    Laurent Simon (Université de Bordeaux, LABRI)
  • Coordination multi-robots
    Olivier Simonin (INSA Lyon, CITI Lab)

Cours Avancés (1h30)

  • IA & Robotique: problèmes et enjeux
    Malik Ghallab (CNRS, LAAS)
  • Ethique de l’IA et de la robotique
    Raja Chatila (UPMC, ISIR)
  • Compétitions RobotCup et IA
    Olivier Ly (Université de Bordeaux, LABRI)
  • Véhicules autonomes
    Christian Laugier (INRIA Rhône-Alpes)

 

Inscription et Participation

La page des inscriptions sera disponible très prochainement.

 

 

Responsable scientifique

 Comité d’organisation

 

Pour tout renseignement: contact-ia2@gdria.fr

 
 
 

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